在谈论数据提取时,无代码网络爬取工具可能是天赐之物。对于没有编程知识或没有时间自己编写和维护网络爬取工具的人来说,它们是首选。只需点击几下,您就可以轻松提取必要的数据。如果您坚持使用可靠的提供商,您将不必担心解决验证码或 IP 块问题。
有很多提供无代码网络爬取工具的提供商,因此选择可能会让人感到困惑。您必须考虑功能、价格和可扩展性等因素。为了省去麻烦,我们将帮助您从精选列表中选择最好的无代码网络爬取工具提供商。
最好的无代码网络爬取工具——快速总结
- Apify – 一个功能丰富的选项,具有最大的预制模板数据库。
- Smartproxy 的 No-Code Scraper – 最具价值且最易于使用的刮板。
- ParseHub——业内资深人士。
- Simplescraper – 用于小规模爬取的廉价启动计划。
- Webautomation.io – 超过 400 个预制模板和较长的数据保留期。
为什么选择无代码网页爬取?
首先,与其他网络爬取工具(如定制的爬取工具或 API)相比,无代码爬取工具易于使用。您可以使用预制的爬取模板直观地提取数据,并以 JSON 或 CSV 等易于阅读的格式下载结果。一些提供商甚至提供自己设计模板或请求模板的选项。
选择无代码爬取工具的另一个原因是它们可以非常快速地实现价值。根据提供商和您要收集的信息,通常需要几分钟来设置工具并开始提取有用的数据。这与自定义脚本甚至网络爬取 API 服务形成对比,后者可能需要花费大量时间来设置。
大多数无代码网络爬取工具都具有网络爬取所需的所有功能。其中包括任务调度、IP 轮换和 JavaScript 支持。最好的部分是您不必维护工具或担心它会损坏。
简而言之,无代码工具非常适合中小型项目。
选择无代码网络爬虫时要考虑什么?
表现
相当多的无代码爬取工具带有一大堆奇特的功能,但缺乏快速周转和呈现一致结果的能力。其他一些没有将代理与其默认配置集成,因此您可能必须手动设置它们或支付额外费用。
特征
功能丰富的服务要付出代价也就不足为奇了。因此,在支付额外现金之前,先了解您需要的功能。这些可能包括 IP 轮换、CAPTCHA 解决、JavaScript 支持、调度或交付给特定工具。例如,如果您打算每小时爬取一个旅游聚合网站,请确保无代码爬取器允许安排爬取运行
价格
通常,好的工具是昂贵的。但大多数供应商提供多种定价计划,包括免费计划。因此,如果您想找到符合您预算的优质爬取工具,请探索所有选项——也许只需要一个基本的定价计划就足够了。但是,最便宜的选项通常不包括位置定位等功能,而且您会受到可以提出的请求数量的限制。
客户服务
提供商将负责维护您的刮板。如果您将依赖数据来执行关键任务功能,请确保获得 24/7 全天候客户支持,以防工具在数据收集期间崩溃,或者您需要帮助。
文档
尽管无代码网络爬取工具易于使用,但您仍然可能会发现设置一个很棘手。查看文档——这是您使用刮板的主要说明手册。广泛的教程包括视频和屏幕截图,涵盖设置的每个步骤。
仪表板
查看提供商的仪表板 – 它将确定使用该服务的难易程度以及您是否拥有足够的使用统计信息。
最好的无代码网络爬取工具
1. Apify
- 数据格式: CSV、JSON、XLS、XML
- 数据传输: webhook、云存储、 Zapier、Make、API
- 价格: 每月套餐 49 美元起,包含 49 美元的平台积分和 30 个共享数据中心代理
- 免费试用: 提供包含 5 美元平台积分的免费计划
Apify 是网络爬取行业的主要参与者。它 为流行的电子商务、社交媒体和其他网站提供了超过一千个预制模板。例如,有一个模板可以从公共 Instagram 个人资料、任何用户个人资料中的推文或 TikTok 视频中提取数据。
您可以按原样使用模板、修改其代码或请求新模板。 后一种选择需要用您的用例填写一个简短的表格。 您甚至可以发布自己的模板并让其他用户试用。
在功能方面, Apify 非常通用。除了为您提供完全的可定制性外,它还支持计划并具有多种数据传输选项——例如,您可以在每个星期五通过 Google Drive 接收 .xlsx 数据集。数据保留时间从 14 天到 21 天不等,具体取决于计划。
Apify 在基于云的基础架构上运行。它默认使用共享数据中心代理(您可以请求住宅 IP),处理 IP 轮换,并能够克服验证码。它可以模拟浏览器交互,非常适合基于 JavaScript 的网站。
该提供商 提供免费和两种付费计划。 免费帐户附带 5 美元的平台积分和 20 个共享数据中心代理。但是,如果您需要更多功能,则必须订阅月度计划。而且这里没有太多选择。付费选项之间的价格 范围相差十倍。此外,最便宜的仅包含电子邮件支持,因此您无法通过实时聊天获得客户支持。
2. Smartproxy
- 数据格式:JSON、CSV
- 数据传递:Email、Webhook、云存储、即时下载
- 价格:13,000 个请求每月 50 美元(3.85 美元/1,000 个请求)
- 免费试用:3 天和 3,000 个请求
Smartproxy 的 No-Code Scraper 是代理提供商提供的另一项服务,它以较低的价格保持质量。我想说它是市场上最容易使用的工具之一。
您可以通过两种方式使用 No-Code Scraper:使用仪表板中的模板或 Chrome 扩展程序。
如果您决定使用模板,亚马逊和谷歌搜索引擎有两个预制选项。他们让您只需输入几个参数(如搜索查询和位置)即可下载数据。
该扩展允许您通过在 Web 浏览器中直观地选择网站元素来创建新模板。它会自动将相似的值提取到列中,让您预览和命名它们。如果您遇到任何错误,您可以报告 URL 问题。
Smartproxy也有一个免费选项。它允许您使用 No-Code Scraper 扩展程序使用您自己的 IP 地址立即爬取数据。付费计划启用模板、云存储、交付选项,并让您安排定期运行的爬取。
No-Code Scraper 为页面导航或输入数据提供的交互功能很少,因此它可能不适合更复杂的爬取任务。
3. ParseHub
- 数据格式:JSON、CSV、Excel
- 数据交付:Google 表格和 Tableau
- 价格:付费计划从 189 美元起,包含 20 个私人项目
- 免费试用:提供包含 5 个公共项目的免费帐户
ParseHub 作为初学者友好的工具在爬取社区中留下了印记,它提供了许多免费的网络爬取课程和广泛的博客。它是一款桌面应用程序,可让您在 Web 浏览器环境中选择元素并构建爬取工作流。
ParseHub 功能丰富:它包括调度功能、交互式爬取、不同网页之间的导航、Dropbox 集成等等。从第一个付费计划开始,ParseHub 还包括 IP 轮换并将数据在云中存储 14 到 30 天。
ParseHub为初学者提供强大的支持。它提供了内置教程,将引导您逐步完成该过程。此外,您还可以找到具有广泛知识库的 ParseHub 的 API 文档,当然还有客户支持聊天。因此,即使您是初学者,ParseHub 的界面也易于使用。
ParseHub 提供功能有限的免费版本,但您也可以选择其他三种付费计划。免费计划在 40 分钟内提供 200 页数据(每次运行),但您只能运行五个公共项目。所以它非常有限。付费版本的周转速度更快——根据计划,您可以在两到 10 分钟内完成 200 页,并运行 20-120 个私人项目。
4. Simplescraper
- 数据格式:JSON、CSV
- 数据传输:Google Sheets、Airtable、Zapier、Webhooks
- 价格:最便宜的计划从 35/6,000 美元起。
- 免费试用:提供免费帐户
另一个无代码浏览器扩展,允许您通过单击来选择和提取网站元素。您可以使用 Chrome 扩展程序或现成的爬取方法(模板)爬取各种数据点,例如 Google 搜索结果或 Reddit 帖子。
Simplescraper 没有并发限制,因此您可以一次从数千个页面中提取数据。但是,如果您希望更快地浏览页面,提供商建议使用爬虫(为此还有一个额外的按钮)。您一次只能使用5,000 个 URL。
一些方便的功能包括重复检测、运行多个爬取任务的能力、自动 IP 地址轮换和请求限制以避免禁令和验证码。此外,提供商还有一个博客文章部分,可能会为您的项目提供一些想法。
Simplescraper 提供一种免费和三种付费计划。与 6,000 的最便宜选项相比,免费计划仅提供 100 积分。在付费计划中,积分每月更新,未使用的积分结转至下一期。但是,如果计划处于非活动状态,您将失去积分。
尽管如此,该服务引发了一些道德问题:其常见问题解答公开声明您可以在登录后爬取数据。了解 Meta 最近针对网络爬取工具采取的行动可能会带来问题,而且您永远不知道何时有人会起诉并关闭 Simplescraper 以进行有法律问题的活动。
5. Webautomation
- 数据格式:CSV、XML、XLSX、JSON
- 数据传输:即时下载、API、MySQL、FTP、Amazon S3
- 价格:99 美元起,如果您选择按月订阅
- 免费试用:14 天
Webautomation 是一种无代码爬取解决方案,带有 400 多个预制模板和代理轮换。如果这还不够,您可以申请一个或构建您自己的提取器。
该工具不需要安装任何扩展——您只需选择一个模板并在仪表板中提供目标 URL。使用单个提取器,您可以爬取无限数量的页面。您可以通过复制粘贴单个 URL 或上传整个列表来做到这一点。
您可以检索已爬取的数据的时间长短取决于计划——数据保留从 30 天到 120 天不等。此外,还有一个选项可以创建统计图表并 跟踪对爬取数据的任何更改。
如果您对 Python 编程语言有一些经验并且想要修改提取器结果或输入,您可以通过编写自己的逻辑来执行一些高级脚本。
尽管提供商专注于一个重点——无代码爬虫——但它的信用系统令人困惑,因此需要时间来掌握它。从好的方面来说,他们确实提供了一个有助于理解系统的计算器。